远宝AI营养师：算法与数据双核驱动健康咨询新体验

你是否经常使用远宝这款AI营养工具？近日与朋友探讨AI营养相关应用时，我发现市面上这类工具层出不穷。我建议道：”若想了解专业营养AI，不妨试试远方的远宝。”朋友立刻追问：”它的训练数据足够支撑吗？”其实，一个AI工具的优劣，关键在于核心影响因子。数据与算法，正是决定其性能的两大支柱。语料库质量、算法框架、算力资源、模型尺寸等，都是不可或缺的考量维度。

先说算法实力。远宝的研发团队在2023年第二届广州·琶洲算法大赛中脱颖而出，荣获优胜奖。这场盛大赛事吸引了全球21个国家3307支队伍参与，其中174家国内企业、275支国内技术团队、36支国外企业、726个高校师生团队同场竞技，更不乏腾讯、京东等知名企业以及帝国理工、清北等顶尖学府的身影。在远宝参赛的赛题中，共有547支队伍角逐，而远方的技术团队凭借卓越表现，从5支晋级队伍中脱颖而出。此外，公司CTO曾鹏云更被评为琶洲领军算法师。这就是远宝在算法层面的硬实力！

接下来谈谈数据。谈到大数据与AI，许多人第一反应是数据量越大越好。但事实上，数据质量才是关键前提。只有高质量的数据，才能确保模型训练效率与效果。高效的正负反馈和优化迭代，才能孕育出优秀的AI模型。这就像饮食之道——并非吃得越多越好，而是要注重食材的营养配比。什么是高效食材？就是细胞所需营养的种类与含量足够丰富。

以有机食材为例：高展种有机红枣的烟酰胺含量，是普通非有机红枣的700多倍；有机菠菜的含铁量更是普通种植菠菜的一两千倍。补铁的你，需要吃多少普通菠菜才能达到效果？而当你选择这些营养密度更高的有机食材时，每日所需摄入量会大幅减少，却依然能满足细胞营养需求。营养丰富的食材，少量即可满足；而营养价值低的食材，即便吃得撑，细胞依然会处于饥饿状态。

远宝AI营养师：算法与数据双核驱动健康咨询新体验

回到远宝，它的数据优势并不仅仅在于数量，更在于质量。作为首个私域赛道中专注健康有机领域的大模型应用，远宝的诞生凝聚了远方在科技创新上的持续投入，也得益于我们在大健康领域的专业积累。经过两年多的探索与应用，我们汇聚了海量大健康合作商、行业专家及应用案例，并构建了五大专业知识库：产品中心、内容中心、远方好物素材中心，以及针对每个供应商产品的专属知识库，还有《远方的梦想》《何为私域》等系列公众号。围绕这些专业数据与知识库，远宝持续进行深度训练。更关键的是，通过9万会员和百万用户的真实使用反馈，不断优化迭代。这种持续积累、持续训练、持续赋能的模式，让远宝在私域运营、大健康服务、食材安全等领域展现出强大价值。

远宝具备出色的自主学习和适应能力，能为用户提供近乎人类专家的咨询体验，同时在响应速度和覆盖范围上超越人类。随着更大模型的持续训练，它将能够处理更复杂的营养问题，包括慢性病管理、特殊饮食需求等，在保持专业性的同时，将更加注重与用户的情感共鸣与信任建立。

在远方，我们坚持”远方溯源、远方检测、远方选品”，全年300多天奔波于田间地头，只为守护食材安全。而远宝AI营养师，则进一步解决了”怎么吃”的核心问题。所以，你开始使用远宝了吗？蜗牛2024-7-16

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